Animalscaretips
Tehnologija za prepoznavanje glasu pa ni popolna in ima nekaj pomanjkljivosti.
- Pomanjkanje natančnosti in napačna interpretacija. ...
- Časovni stroški in produktivnost. ...
- Naglasi in prepoznavanje govora. ...
- Motnje hrupa v ozadju. ...
- Fizični stranski učinki.
- Katere so težave, povezane s prepoznavanjem govora?
- Zakaj je prepoznavanje govora težko?
- Kakšne so prednosti uporabe tehnologije za prepoznavanje govora v zdravstvu?
- Kakšne so prednosti obdelave govornih signalov?
- Kakšni so izzivi pri prepoznavanju govora v umetni inteligenci?
- Kaj mislite s prepoznavanjem govora?
- Ali je prepoznavanje govora rešen problem?
- Kako je lahko prepoznavanje govora uporabno za vmesnik?
- Kako tehnologija prepoznavanja glasu koristi našemu poklicnemu in osebnemu življenju?
- Kako prepoznavanje glasu pomaga invalidnim osebam?
- Kako se prepoznavanje govora uporablja v zdravstvu?
- Kakšna je uporaba prepoznavanja govora?
- Kakšna je prihodnost prepoznavanja govora?
- Ali je prepoznavanje govora pravilno?
Katere so težave, povezane s prepoznavanjem govora?
Ti sistemi diskretnega govornega narekovaja od uporabnika zahtevajo, da po vsaki izgovorjeni besedi vstavi kratke, a razločne pavze. Anekdotski dokazi kažejo, da imajo nekatere osebe, ki uporabljajo te izdelke, zmerne do hude težave z glasom, kot so hripavost, vneto grlo in celo popolna izguba glasu.
Zakaj je prepoznavanje govora težko?
Tudi z dobrim prepoznavanjem fonemov je govor še vedno težko prepoznati. To je zato, ker besedne meje niso vnaprej določene. To povzroča težave pri razlikovanju fonetično podobnih stavkov. ... Ti stavki so si fonetično zelo podobni in akustični model jih zlahka zamenja.
Kakšne so prednosti uporabe tehnologije za prepoznavanje govora v zdravstvu?
V prostem besedilu, ki je bilo prepisano, je mogoče glasovne podatke uporabiti za napovedovanje ponovnih sprejemov. Glavna prednost uporabe tehnologije za prepoznavanje glasu je, da je glasovne podatke mogoče ponovno uporabiti, kolikorkrat si želimo. To pomeni boljšo, natančno in takojšnjo oskrbo, ki je na voljo za namene obračunavanja.
Kakšne so prednosti obdelave govornih signalov?
S pomočjo tehnologije lahko uporabniki enostavno upravljajo naprave in ustvarjajo dokumente z govorjenjem. Prepoznavanje govora omogoča hitrejše ustvarjanje dokumentov, saj programska oprema praviloma ustvari besede tako hitro, kot so jih izgovorili, kar je običajno veliko hitreje, kot lahko oseba vnese.
Kakšni so izzivi pri prepoznavanju govora v umetni inteligenci?
Izzivi s tehnologijo za prepoznavanje govora so številni, vendar se zmanjšujejo. Vključujejo premagovanje slabe snemalne opreme, hrupa v ozadju, težkih naglasov in narečij ter raznolike višine glasov ljudi.
Kaj mislite s prepoznavanjem govora?
Prepoznavanje govora, znano tudi kot samodejno prepoznavanje govora (ASR), računalniško prepoznavanje govora ali govor v besedilo, je zmožnost, ki omogoča programu, da obdela človeški govor v pisno obliko.
Ali je prepoznavanje govora rešen problem?
Odkar je globoko učenje prišlo na sceno pri prepoznavanju govora, je stopnja besednih napak dramatično padla. Toda kljub člankom, ki ste jih morda prebrali, še vedno nimamo prepoznavanja govora na človeški ravni.
Kako je lahko prepoznavanje govora uporabno za vmesnik?
Tehnologija za prepoznavanje govora omogoča računalnikom, da sprejmejo govorjeni zvok, ga interpretirajo in iz njega ustvarijo besedilo. ... Sčasoma se lahko računalnik nauči razumeti govor iz izkušenj, zahvaljujoč neverjetnemu nedavnemu napredku na področju umetne inteligence in strojnega učenja. Toda obdelava signala je tista, ki omogoča vse to.
Kako tehnologija prepoznavanja glasu koristi našemu poklicnemu in osebnemu življenju?
Najpomembnejši učinki in koristi so: prihranek časa in boljša produktivnost – zdravstveni delavci običajno porabijo velik odstotek svojega dneva za dokumentacijo. Tu lahko vplivajo tehnologije za prepoznavanje govora. Za pisanje ali tipkanje zapiskov je potreben čas, vendar jih je hitreje izgovoriti na glas.
Kako prepoznavanje glasu pomaga invalidnim osebam?
Podobno spreminjanje televizijskih kanalov ali celo sprejemanje telefonskega klica, ne da bi videli ali uporabljali svoje roke, je lahko tudi za nekatere nepremostljiv izziv. Samodejno prepoznavanje govora ali prepoznavanje glasu pomaga računalnikom prepisati človeške besede v strojno berljiv jezik, ki ga lahko obdelajo računalniki.
Kako se prepoznavanje govora uporablja v zdravstvu?
S tehnologijo za prepoznavanje glasu lahko medicinsko osebje sprosti čas, porabljen za vnos podatkov, tako da glasno vnaša svojo dokumentacijo na poti in se bolj osredotoči na paciente. In povečuje produktivnost zdravstvenega osebja, SR pomaga zagotoviti zdravstveno oskrbo več pacientom in s tem pospeši denarni tok zdravstvenim organizacijam.
Kakšna je uporaba prepoznavanja govora?
Programska oprema za prepoznavanje govora lahko prevede izgovorjene besede v besedilo z uporabo podnapisov, da omogoči osebi z izgubo sluha, da razume, kaj govorijo drugi. Prepoznavanje govora lahko tudi tistim z omejeno uporabo rok omogoči delo z računalniki, pri čemer namesto tipkanja uporabljajo glasovne ukaze. Poročilo na sodišču.
Kakšna je prihodnost prepoznavanja govora?
Glasovno prepoznavanje bo premostilo vrzel med človekom in strojem. ... Napredna glasovna tehnologija bo kmalu povsod prisotna in s pametnim telefonom bomo lahko opravljali naraven pogovor. V zelo bližnji prihodnosti bomo s pametnim telefonom imeli naravne govorne pogovore.
Ali je prepoznavanje govora pravilno?
Trenutno ima večina sistemov natančnost od 75 % do 85 % že pripravljene, vendar lahko usposabljanje to izboljša, je opozorila. ... Večina, približno 78 %, uporablja sisteme ASR za prepisovanje in analizo glasovnih podatkov iz naprav, ki so usmerjene v potrošnike – večinoma glasovnih pomočnikov v mobilnih aplikacijah.
